Mithilfe von KI können blinde Menschen bekannte Gesichter finden

Als Martin Grayson und Ed Cutrell einer Gruppe von Athleten und Zuschauern mit unterschiedlichem Sehvermögen auf einer Reise von Großbritannien zu den Paralympischen Spielen 2016 in Rio de Janeiro, Brasilien, folgten, begannen sie jedoch, Hinweise darauf aufzunehmen Es gab eine Reihe dieser Athleten, die nicht sehen konnten, ihnen wurde ein erweitertes Verständnis des sozialen Kontexts vermittelt, aber leider konnten sie nicht nach den sozialen Hinweisen suchen, die notwendig sind, um diese soziale Interaktion optimal durchzuführen.

Indem sie beobachteten, wie sie mit anderen Menschen interagierten und sogar wie sie durch Flughäfen navigierten, eine Vielzahl von Sportstätten besuchten und sogar Sightseeing machten, ermöglichte dies den beiden Mitarbeitern, Schlüsselelemente der sozialen Interaktion zu erheben, beginnend mit einem sehr nuancierten und ausgefeilten Sinn des sozialen Verständnisses, das es Menschen ermöglicht, die Art und Weise zu modulieren, wie sie mit anderen Menschen interagieren. Ein Gefühl dafür zu bekommen, wer sich im Raum befindet, was sie tun, in welcher Beziehung sie stehen und ob sie für die Person relevant sind, wird zu einem wesentlichen Teil der menschlichen Interaktion, der blinden Menschen entzogen wird.

Mit der Hilfe von Peter Bosher, einem Audioingenieur, der die meiste Zeit seines Lebens blind war, fand das Konzept einer Technologie, die Informationen über die Menschen um ihn herum lieferte, sofort Anklang, und so wurde das Projekt Tokyo mit einer Partnerschaft zwischen Forschern in den USA geboren. Großbritannien, China, Japan und Indien. Durch die Verwendung von HoloLens konstruierten diese Entwickler einen Computer-Vision-Algorithmus, der unterschiedliche Informationsebenen darüber liefert, wer sich in der Umgebung des Benutzers befindet. Ein Modell erkennt beispielsweise die Pose von Personen in der Umgebung, was ein Gefühl dafür gibt, wo und wie weit sich Personen vom Benutzer entfernt befinden, während ein anderes den Strom von Fotos der hochauflösenden Kamera analysiert, um Personen zu erkennen und festzustellen, ob dies der Fall ist sie haben sich dafür entschieden, ihre Namen dem System bekannt zu geben. All diese Informationen werden dem Benutzer durch Audiohinweise übermittelt. Über dem Kameraband ist auch ein LED-Streifen angebracht, der die Person verfolgt, die dem Benutzer am nächsten ist, und grün wird, wenn die Person für den Benutzer identifiziert wurde. Auf diese Weise können Partner oder Zuschauer wissen, dass sie gesehen wurden, wodurch es natürlicher wird, ein Gespräch zu beginnen.

Angepasst von https://news.microsoft.com/innovation-stories/project-tokyo/
Erfahren Sie hier mehr über das Project Tokyo und seinen Entwickler https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cutrell/

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