Preisgekrönter junger Mann entwickelt Gerät mit künstlicher Intelligenz zur Asthmadiagnose

Elias Fizesan, Gewinner von zwei Silbermedaillen von FJSL und I-FEST2, stellte fest, dass bei einem von drei Asthmapatienten eine Fehldiagnose gestellt wird und unnötig Medikamente eingenommen werden. Trotzdem hat er ein Gerät entwickelt, das mithilfe von Algorithmen Asthmapatienten diagnostizieren kann.

Dieses Gerät wird auf der Brust eines Patienten platziert, dessen Arzt vermutet, dass er Asthma hat, und ist in der Lage, die Atemvibrationen des Patienten zu überwachen und sie durch Analyse dieser Vibrationen mit einigen Algorithmen zu diagnostizieren.

Elias hatte Schwierigkeiten , Daten online zu finden , damit er seine Datensammlung begann , sich von einer Website recordacough.com mit einem 8 Sekunden - Timer zu erhalten 3 verschiedene Audio - Samples genannt zu schaffen , die in einer Datenbank , um hochgeladen werden verwendet , um die Algorithmen zu trainieren.

Dieses Projekt wurde beim weltgrößten Wissenschaftswettbewerb für junge Menschen (ISEF) vorgestellt und gewann den dritten Preis in der Kategorie Biomedical Engineering.

Mit einer Genauigkeit von 90 % und der Kombination dieses Geräts mit anderen Arten von Tests könnte die Diagnose von Asthmapatienten perfekt sein.

Geschichte angepasst von https://www.youtube.com/watch?v=g53I96WO5Ro&t=224s
https://delano.lu/article/delano_fjsl-laureate-applies-ai-asthma-screeni...