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Über die Lösung
Während der Covid-19-Pandemie beschloss Rahul Khanna D (bekannt als „der einsame Programmierer“), seine Fähigkeiten als Computer Vision Engineer einzusetzen, um eine Lösung zur Bekämpfung des Coronavirus zu entwickeln.
Er hat ein System geschaffen, mit dem festgestellt werden kann, ob eine Person eine Maske trägt oder nicht. Sein System wurde als Sicherheitsmaßnahme idealisiert, um zu bestimmen, ob Personen öffentliche Orte betreten dürfen, je nachdem, ob sie eine schützende Gesichtsmaske tragen. Wie der Erfinder auf der Projektseite feststellt, "kann dieses Projekt in Krankenhäusern, auf Märkten, in Busterminals, in Restaurants und in anderen öffentlichen Versammlungen eingesetzt werden, in denen die Überwachung durchgeführt werden muss."
Die Projekte bestehen darin, eine Kamera an einen kleinen Mikrocomputer anzuschließen, der mit einem Modell geladen ist, das erstellt wurde, um das Vorhandensein oder Fehlen einer Gesichtsmaske zu identifizieren. Dieses System wird dann an einen Summer und eine Leuchtanzeige angeschlossen. Wenn eine Person vor die Kamera tritt, sucht das System nach einer Gesichtsmaske: Wenn die Person die Maske trägt, wird grünes Licht angezeigt. Wenn die Person keine Maske trägt, erscheint ein rotes Licht zusammen mit einem Alarm, der möglicherweise die Sicherheit alarmiert, dass jemand ohne Gesichtsmaske versucht, das Gebäude zu betreten.
Die vollständigen Materialien und Anweisungen zum Replizieren dieses Projekts finden Sie unter: https://www.hackster.io/rahulkhanna/covid-19-authorized-entry-using-face...
Diese Lösung enthält keinen Hinweis weder auf die Verwendung von Arzneimitteln, Chemikalien oder biologische Stoffe (einschließlich Lebensmitteln) noch auf invasive Geräte, anstößige, kommerzielle oder inhärent gefährliche Inhalte. Diese Lösung wurde nicht medizinisch validiert. Vorsicht! Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben, wenden Sie sich bitte an einen Arzt.
DISCLAIMER: This story was written by someone who is not the author of the solution, therefore please be advised that, although it was written with the utmost respect for the innovation and the innovator, there can be some incorrect statements. If you find any errors please contact the patient Innovation team via info@patient-innovation.com
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