Studierende entwickeln ein KI-basiertes System zur Unterstützung der Altenpflege, inspiriert von den Erfahrungen eines Teammitglieds als Langzeitpatient.

Sync Labs ist ein KI-basiertes System, das Pflegekräfte dabei unterstützt, die täglichen Routinen und Bedürfnisse älterer Menschen besser zu verstehen. Das Projekt begann 2024 an der University of Pennsylvania (USA), als eine Gruppe von Ingenieurstudenten Technologien erforschte, die die Belastung von Pflegekräften reduzieren und die individuelle Unterstützung für Senioren, die selbstständig leben, verbessern könnten. Die Motivation für die Entwicklung des Systems wurde maßgeblich durch die Erfahrungen eines Teammitglieds, Melanie Herbert, geprägt, die einen Großteil ihrer Kindheit als Patientin mit Operationen, Chemotherapien und langen Krankenhausaufenthalten verbrachte. Diese Jahre haben ihr ein tiefes Verständnis dafür vermittelt, was es bedeutet, auf Pflegekräfte angewiesen zu sein und wie schwierig es für diese sein kann, auf die Bedürfnisse einer Person einzugehen, wenn Informationen unvollständig oder bruchstückhaft sind.

Aus dieser Perspektive heraus entwickelte das Team Sync Labs, um tägliche Muster diskret und unaufdringlich zu beobachten und in leicht verständliche Erkenntnisse umzuwandeln, die Pflegekräfte nutzen können. Das System fasst Veränderungen in Aktivität oder Verhalten zusammen, ohne Videoaufnahmen zu erstellen. So können Pflegekräfte schnell erfassen, was seit ihrem letzten Besuch geschehen ist, und die Unterstützung entsprechend anpassen. Dies reduziert den Zeitaufwand für Pflegekräfte, die Ereignisse rekonstruieren müssen, und ermöglicht es ihnen stattdessen, sich auf die individuelle Unterstützung zu konzentrieren, die Senioren oft benötigen, um selbstständig zu bleiben.

Sync Labs entwickelte das Projekt im Laufe des Jahres 2024 und Anfang 2025 weiter. Es wurde 2025 mit dem Innovationspreis des Präsidenten der University of Pennsylvania ausgezeichnet, was sein Potenzial unterstreicht, die tägliche Pflege für Senioren und Pflegekräfte gleichermaßen zu erleichtern. Derzeit finden Pilotstudien in Pennsylvania statt, während das Team das System anhand von Rückmeldungen aus der Praxis optimiert.

Adaptiert von:
https://penntoday.upenn.edu/news/penn-students-develop-ai-driven-solutio...