Mother creates a machine learning system to monitor her son’s diabetes

O diabetes tipo 1 (DM1) é uma doença crônica devastadora que, segundo estimativas, afeta 80.000 novas crianças a cada ano. Esta doença é caracterizada por um prejuízo na produção de insulina pelo pâncreas, resultando em altos níveis de glicose no sangue no corpo.

Quando o filho de Vivienne, Felix, foi diagnosticado com DM1, ela e sua esposa, Norma, foram confrontadas com a realidade de monitoramento dos níveis de glicose no sangue. Mais do que monitorar os níveis de glicose de Felix, os dois cientistas começaram a registrar tudo, incluindo a ingestão de alimentos, os níveis de atividade, estados emocionais e todos os níveis de glicose no sangue. Além disso, eles construíram um pequeno cyborg contendo Fitbits, Basis Bands, bombas de insulina sem fio e monitores contínuos de glicose. Se isso não fosse suficiente, eles também precisavam hackear os dados capturados pelos dispositivos portáteis, pois não eram acessíveis. Quando Vivienne e Norma levaram todas essas informações para os médicos, a reação não foi o que eles esperavam.

“Foi realmente louco que meu filho estivesse usando um guarda-roupa inteiro de tecnologia sofisticada, mas sua bomba seria ajustada à mão uma vez a cada poucos meses com base principalmente na intuição.”, Disse Vivienne.

Imediatamente, Vivienne começou a construir um algoritmo que evoluiu para o Jitterbug, um novo sistema de aprendizado de máquina capaz de monitorar e prever os níveis de glicose de Felix. Como ela não conseguiu comercializá-lo, ela doou todos os códigos e dados para a Fundação TidePool, um código aberto de código aberto para diabetes.

“Todos os pais do mundo devem ter aquele momento em que sentem que acrescentaram algo de profundo à história da vida de seus filhos”, disse Vivienne.

Adaptado de: http://quantifiedself.com/2018/08/women-taking-control-vivienne-ming/

Mais informações: https://su.org/about/faculty/vivienne-ming/
https://vimeo.com/81272562