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Doente com endometriose cria solução para acelerar o diagnóstico

Partilhado por Gemma Tria a 18/03/2025 - 13:31

Sobre a solução

Para milhões de mulheres, a dor pélvica crónica é uma luta silenciosa, que muitas vezes demora anos — por vezes mais de uma década — até receberem um diagnóstico adequado. Este atraso não só prolonga o sofrimento, mas também afeta a vida diária, saúde mental e o bem-estar geral. Margaret Melville, uma doente com endometriose, sabe disso. Durante mais de uma década, sofreu com sintomas que eram ignorados, diagnosticados erroneamente ou tratados de forma inadequada. Frustrada pela falta de respostas claras e apoio significativo, reconheceu uma necessidade urgente de mudança.

Determinada a evitar que outras pessoas passem pela mesmo mesmo, Margaret fundou Lasa Health — uma plataforma impulsionada por IA projetada para acelerar o diagnóstico e fornecer apoio contínuo às doentes com dor pélvica crónica. A plataforma integra-se com os registos de saúde eletrónicos, utilizando aprendizagem automática para detectar casos não diagnosticados e ajudar as doentes a receberem atenção médica mais rapidamente. Para além da triagem, oferece aos clínicos insights baseados em dados para melhorar a precisão do diagnóstico e garantir que as doentes recebam o tratamento adequado. A plataforma também cria uma interação fluida entre os prestadores de cuidados de saúde e as doentes, assegurando que as pessoas recebam o tratamento necessário o mais cedo possível.

O Lasa AI é um chatbot que atua como assistente para as pessoas que enfrentam dor pélvica. Disponível gratuitamente para as doentes que utilizam a plataforma, o chatbot fornece orientação sobre gestão de sintomas, técnicas de relaxamento e exercícios terapêuticos. Isto assegura que as utilizadoras não fiquem sozinhas e tenham apoio fiável entre as consultas médicas. O Lasa AI também educa as utilizadoras sobre a sua condição, fornecendo-lhes informações práticas que as ajudam a gerir melhor os seus sintomas diariamente.

O sistema Lasa Health está integrado nos fluxos de trabalho dos prestadores de cuidados de saúde, ajudando-os a agilizar o diagnóstico e a melhorar os cuidados prestados às doentes.

O impacto da Lasa Health foi ainda mais reforçado pela sua participação no Estudo EMMA (Evaluating Medical Models for Accelerated Diagnosis), uma iniciativa de investigação que analisa a eficácia da IA na aceleração do diagnóstico e gestão da dor pélvica crónica. Este estudo forneceu dados valiosos que estão a ajudar a aprimorar os algoritmos da plataforma e a melhorar as suas capacidades diagnósticas, garantindo que continue na vanguarda da inovação médica.

"Eu sei o que é sentir-se ignorada e passar anos à procura de respostas. A Lasa Health existe para que mais ninguém tenha de passar por isso sozinha." — Margaret Melville, fundadora da Lasa Health.

Adaptado de:
https://www.fempower-health.com/post/innovations-in-endometriosis-diagno...

Para mais informações:
https://www.lasahealth.com/

https://www.youtube.com/watch?v=t_jFCwJovJA

Esta solução não deverá mencionar o uso de drogas, químicas ou biológicas (incluíndo alimentos); dispositivos invasivos; conteúdo ofensivo, comercial ou inerentemente perigoso. Esta solução não foi validada medicamente. Prosseguir com atenção! Em caso de dúvidas, por favor consulte um profissional de saúde.

Isenção de responsabilidade: Esta solução foi escrita por alguém que não é o autor da solução, portanto, pedimos esteja ciente de que, embora tenha sido escrita com o maior respeito pela inovação e pelo inovador, pode haver algumas declarações incorretas. Se encontrar algum erro, entre em contacto com a equipa do Patient Innovation via info@patient-innovation.com

Sobre o autor

Margaret Melville, natural do Canadá, é uma doente com endometriose que lutou durante anos com dor pélvica crónica não diagnosticada. Após enfrentar repetidas rejeições por parte dos médicos e a falta de informações claras, percebeu a necessidade de um sistema que pudesse ajudar outras pessoas em situações semelhantes. O seu percurso inspirou-a a criar a Lasa Health.

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