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Sobre a solução
Para milhões de mulheres, a dor pélvica crónica é uma luta silenciosa, que muitas vezes demora anos — por vezes mais de uma década — até receberem um diagnóstico adequado. Este atraso não só prolonga o sofrimento, mas também afeta a vida diária, saúde mental e o bem-estar geral. Margaret Melville, uma doente com endometriose, sabe disso. Durante mais de uma década, sofreu com sintomas que eram ignorados, diagnosticados erroneamente ou tratados de forma inadequada. Frustrada pela falta de respostas claras e apoio significativo, reconheceu uma necessidade urgente de mudança.
Determinada a evitar que outras pessoas passem pela mesmo mesmo, Margaret fundou Lasa Health — uma plataforma impulsionada por IA projetada para acelerar o diagnóstico e fornecer apoio contínuo às doentes com dor pélvica crónica. A plataforma integra-se com os registos de saúde eletrónicos, utilizando aprendizagem automática para detectar casos não diagnosticados e ajudar as doentes a receberem atenção médica mais rapidamente. Para além da triagem, oferece aos clínicos insights baseados em dados para melhorar a precisão do diagnóstico e garantir que as doentes recebam o tratamento adequado. A plataforma também cria uma interação fluida entre os prestadores de cuidados de saúde e as doentes, assegurando que as pessoas recebam o tratamento necessário o mais cedo possível.
O Lasa AI é um chatbot que atua como assistente para as pessoas que enfrentam dor pélvica. Disponível gratuitamente para as doentes que utilizam a plataforma, o chatbot fornece orientação sobre gestão de sintomas, técnicas de relaxamento e exercícios terapêuticos. Isto assegura que as utilizadoras não fiquem sozinhas e tenham apoio fiável entre as consultas médicas. O Lasa AI também educa as utilizadoras sobre a sua condição, fornecendo-lhes informações práticas que as ajudam a gerir melhor os seus sintomas diariamente.
O sistema Lasa Health está integrado nos fluxos de trabalho dos prestadores de cuidados de saúde, ajudando-os a agilizar o diagnóstico e a melhorar os cuidados prestados às doentes.
O impacto da Lasa Health foi ainda mais reforçado pela sua participação no Estudo EMMA (Evaluating Medical Models for Accelerated Diagnosis), uma iniciativa de investigação que analisa a eficácia da IA na aceleração do diagnóstico e gestão da dor pélvica crónica. Este estudo forneceu dados valiosos que estão a ajudar a aprimorar os algoritmos da plataforma e a melhorar as suas capacidades diagnósticas, garantindo que continue na vanguarda da inovação médica.
"Eu sei o que é sentir-se ignorada e passar anos à procura de respostas. A Lasa Health existe para que mais ninguém tenha de passar por isso sozinha." — Margaret Melville, fundadora da Lasa Health.
Adaptado de:
https://www.fempower-health.com/post/innovations-in-endometriosis-diagno...
Para mais informações:
https://www.lasahealth.com/
Esta solução não deverá mencionar o uso de drogas, químicas ou biológicas (incluíndo alimentos); dispositivos invasivos; conteúdo ofensivo, comercial ou inerentemente perigoso. Esta solução não foi validada medicamente. Prosseguir com atenção! Em caso de dúvidas, por favor consulte um profissional de saúde.
Isenção de responsabilidade: Esta solução foi escrita por alguém que não é o autor da solução, portanto, pedimos esteja ciente de que, embora tenha sido escrita com o maior respeito pela inovação e pelo inovador, pode haver algumas declarações incorretas. Se encontrar algum erro, entre em contacto com a equipa do Patient Innovation via info@patient-innovation.com
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Mohammad, fundador e CEO do Avey App, é pai de um filho com doença crónica que visa transformar a experiência de saúde.
COMMUNICATION: Communicating, whether by speaking, listening, or other means
CAREGIVING
AI algorithm
App (Including when connected with wearable)
Online service
Enhancing health literacy
Promoting self-management
To implement medical examination
Manage Medication
Preserving Organ Function
To implement a diagnostic tool
To improve Treatment/Therapy
Preventing (Vaccination, Protection, Falls, Research/Mapping)
Raise awareness
Caregiving Support
General and Family Medicine
Pediatrics
Pediatric Innovations
United States
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Diabmate
CAREGIVING
(SELF)-CARE: EATING: Eating independently.
(SELF)-CARE: DRINKING: Drinking independently.
COMMUNICATION: Communicating, whether by speaking, listening, or other means
diabetes type 1
diabetes type 2
Gestational Diabetes
App (Including when connected with wearable)
AI algorithm
Muscle weakness
Excessive thirst or hunger
Fatigue
Enhancing health literacy
Promoting self-management
Managing diabetes
Manage Medication
Preserving Organ Function
Building Supportive Community Relationships
To improve Treatment/Therapy
Preventing (Vaccination, Protection, Falls, Research/Mapping)
Raise awareness
Caregiving Support
Endocrinology
General and Family Medicine
Gynecology and Obstetrics
Internal Medicine
Pediatrics
France
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Nova plataforma de apresentação de informações inovadora, Tailored Talks. Desenvolvido em parceria com NHS Lothian
CAREGIVING
Reading
Studying
Brain Stroke
Website
App (Including when connected with wearable)
AI algorithm
Chest pain or discomfort
Fatigue
Numbness or weakness in the legs
Fainting or loss of consciousness
Irregular heartbeat (arrhythmia)
Chest tightness/pressure
Palpitations
Enhancing health literacy
Promoting self-management
Restoring heart health
Rehabilitating After Stroke
Building Supportive Community Relationships
Promoting inclusivity and social integration
Enhancing Mental Health
Preventing (Vaccination, Protection, Falls, Research/Mapping)
Raise awareness
Caregiving Support
General and Family Medicine
Intensive Care Medicine
Internal Medicine
Psychiatry
United Kingdom
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