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Doente com endometriose cria solução para acelerar o diagnóstico

Partilhado por Gemma Tria a 18/03/2025 - 13:31

Sobre a solução

Para milhões de mulheres em todo o mundo, a dor pélvica crónica é uma luta silenciosa, muitas vezes demorando anos—por vezes mais de uma década—a ser devidamente diagnosticada. Esta demora não só prolonga o sofrimento, como também afeta a vida quotidiana, a saúde mental e o bem-estar geral. Margaret Melville, doente com endometriose, conhece esta realidade em primeira mão. Durante mais de uma década, enfrentou sintomas que foram frequentemente ignorados, mal diagnosticados ou inadequadamente tratados. Frustrada com a falta de respostas claras e apoio eficaz, reconheceu a necessidade urgente de mudança.

Margaret fundou a Lasa Health—uma plataforma baseada em IA concebida para acelerar o diagnóstico e oferecer apoio contínuo a quem sofre de dor pélvica crónica. A plataforma integra-se com registos eletrónicos de saúde, utilizando aprendizagem automática para detetar casos não diagnosticados e ajudar os doentes a receber cuidados médicos mais cedo. Para além da triagem, apoia os profissionais de saúde com informações baseadas em dados, melhorando a precisão dos diagnósticos e garantindo que os doentes recebem os cuidados adequados.

Uma das funcionalidades-chave da Lasa Health é Lasa AI, um chatbot que atua como assistente para quem lida com dor pélvica. Disponível gratuitamente para utilizadores da plataforma, Lasa AI fornece orientação sobre gestão de sintomas, técnicas de relaxamento e exercícios terapêuticos. Além disso, educa os utilizadores sobre a sua condição, oferecendo informações práticas que os ajudam a gerir melhor os sintomas no dia a dia. Lasa AI pode ser descarregada em dispositivos Android e iOS ou integrada em sistemas mais amplos, como os fluxos de trabalho dos prestadores de cuidados de saúde, ajudando a agilizar o diagnóstico e a melhorar a qualidade dos cuidados prestados. Ao aproximar doentes e profissionais de saúde, a Lasa Health pretende transformar um processo tradicionalmente lento e frustrante num sistema mais eficiente e preciso.

O impacto da Lasa Health foi ainda reforçado pela sua participação no EMMA Study (Endometriosis Multimodal Management Application), uma iniciativa de investigação que avalia a eficácia da IA na aceleração do diagnóstico e gestão da dor pélvica crónica. Este estudo tem fornecido dados valiosos para aperfeiçoar os algoritmos da plataforma e melhorar as suas capacidades diagnósticas, garantindo que continua na vanguarda da inovação médica.

"Sei o que é sentir que ninguém nos ouve e passar anos à procura de respostas. A Lasa Health existe para que ninguém mais tenha de passar por isso sozinho." — Margaret Melville, fundadora da Lasa Health.

Adaptado de:
https://www.fempower-health.com/post/innovations-in-endometriosis-diagno...

Para mais informações:
https://www.lasahealth.com/

https://www.youtube.com/watch?v=t_jFCwJovJA

Esta solução não deverá mencionar o uso de drogas, químicas ou biológicas (incluíndo alimentos); dispositivos invasivos; conteúdo ofensivo, comercial ou inerentemente perigoso. Esta solução não foi validada medicamente. Prosseguir com atenção! Em caso de dúvidas, por favor consulte um profissional de saúde.

Isenção de responsabilidade: Esta solução foi escrita por alguém que não é o autor da solução, portanto, pedimos esteja ciente de que, embora tenha sido escrita com o maior respeito pela inovação e pelo inovador, pode haver algumas declarações incorretas. Se encontrar algum erro, entre em contacto com a equipa do Patient Innovation via info@patient-innovation.com

Sobre o autor

Margaret Melville, natural dos USA, é uma doente com endometriose que lutou durante anos com dor pélvica crónica não diagnosticada. Após enfrentar repetidas rejeições por parte dos médicos e a falta de informações claras, percebeu a necessidade de um sistema que pudesse ajudar outras pessoas em situações semelhantes. O seu percurso inspirou-a a criar a Lasa Health.

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