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Über die Lösung
Für Millionen von Frauen weltweit sind chronische Beckenschmerzen ein stiller Kampf. Oft dauert es Jahre – manchmal über ein Jahrzehnt – bis eine korrekte Diagnose gestellt wird. Diese Verzögerung verlängert nicht nur das Leiden, sondern beeinträchtigt auch den Alltag, die psychische Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden. Margaret Melville, eine Endometriose-Patientin, weiß dies aus erster Hand. Über ein Jahrzehnt lang litt sie unter Symptomen, die häufig ignoriert, falsch diagnostiziert oder unzureichend behandelt wurden. Frustriert vom Mangel an klaren Antworten und sinnvoller Unterstützung erkannte sie, dass dringender Veränderungsbedarf bestand.
Entschlossen, anderen diese Unsicherheit zu ersparen, gründete Margaret Lasa Health – eine KI-gestützte Plattform, die die Diagnose beschleunigen und Menschen mit chronischen Beckenschmerzen kontinuierliche Unterstützung bieten soll. Die Plattform ist in elektronische Patientenakten (EHRs) integriert und nutzt maschinelles Lernen, um nicht diagnostizierte Fälle zu erkennen und Patientinnen schneller medizinische Hilfe zu ermöglichen. Über das Screening hinaus unterstützt sie Kliniker mit datenbasierten Erkenntnissen, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern und sicherzustellen, dass Patientinnen die richtige Versorgung erhalten. Die Plattform ermöglicht zudem eine nahtlose Interaktion zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten und stellt sicher, dass Patienten so früh wie möglich die benötigte Behandlung erhalten.
Ein zentrales Feature von Lasa Health ist Lasa AI, ein Chatbot, der Patienten mit Beckenschmerzen unterstützt. Lasa AI steht Patienten der Plattform kostenlos zur Verfügung und bietet Beratung zu Symptommanagement, Entspannungstechniken und therapeutischen Übungen. So werden Nutzer nicht allein gelassen und erhalten zwischen den Arztterminen zuverlässige Unterstützung. Lasa AI informiert Nutzer zudem über ihren Zustand und liefert ihnen umsetzbare Erkenntnisse, die ihnen helfen, ihre Symptome im Alltag besser zu bewältigen.
Während der KI-Assistent für Patienten kostenlos ist, ist das umfassendere System in die Arbeitsabläufe der Gesundheitsdienstleister integriert und unterstützt diese bei der Optimierung der Diagnose und Patientenversorgung. Indem Lasa Health die Lücke zwischen Patienten und Ärzten schließt, möchte das Unternehmen einen traditionell langsamen und frustrierenden Prozess in einen effizienten und präzisen Prozess verwandeln.
Der Einfluss von Lasa Health wurde durch die Teilnahme an der EMMA-Studie (Evaluating Medical Models for Accelerated Diagnosis) weiter verstärkt. Diese Forschungsinitiative untersucht die Wirksamkeit von KI bei der Beschleunigung der Diagnose und Behandlung chronischer Beckenschmerzen. Diese Studie lieferte wertvolle Daten, die dazu beitragen, die Algorithmen der Plattform zu verfeinern und ihre Diagnosefunktionen zu verbessern. So bleibt Lasa Health weiterhin führend in der medizinischen Innovation.
„Ich weiß, wie es ist, sich nicht gehört zu fühlen und jahrelang nach Antworten zu suchen. Lasa Health existiert, damit niemand sonst das alleine durchmachen muss.“ – Margaret Melville, Gründerin von Lasa Health.
Adaptiert von:
https://www.fempower-health.com/post/innovations-in-endometriosis-diagno...
Weitere Informationen:
https://www.lasahealth.com/
Diese Lösung enthält keinen Hinweis weder auf die Verwendung von Arzneimitteln, Chemikalien oder biologische Stoffe (einschließlich Lebensmitteln) noch auf invasive Geräte, anstößige, kommerzielle oder inhärent gefährliche Inhalte. Diese Lösung wurde nicht medizinisch validiert. Vorsicht! Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben, wenden Sie sich bitte an einen Arzt.
DISCLAIMER: This story was written by someone who is not the author of the solution, therefore please be advised that, although it was written with the utmost respect for the innovation and the innovator, there can be some incorrect statements. If you find any errors please contact the patient Innovation team via info@patient-innovation.com
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Mohammad, Gründer und CEO der Avey App, ist Vater eines Sohnes mit einer chronischen Krankheit, der sich zum Ziel gesetzt hat, die Gesundheitsversorgung zu verändern.
COMMUNICATION: Communicating, whether by speaking, listening, or other means
CAREGIVING
AI algorithm
App (Including when connected with wearable)
Online service
Enhancing health literacy
Promoting self-management
To implement medical examination
Manage Medication
Preserving Organ Function
To implement a diagnostic tool
To improve Treatment/Therapy
Preventing (Vaccination, Protection, Falls, Research/Mapping)
Raise awareness
Caregiving Support
General and Family Medicine
Pediatrics
Pediatric Innovations
United States
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Diabmate
CAREGIVING
(SELF)-CARE: EATING: Eating independently.
(SELF)-CARE: DRINKING: Drinking independently.
COMMUNICATION: Communicating, whether by speaking, listening, or other means
diabetes type 1
diabetes type 2
Gestational Diabetes
App (Including when connected with wearable)
AI algorithm
Muscle weakness
Excessive thirst or hunger
Fatigue
Enhancing health literacy
Promoting self-management
Managing diabetes
Manage Medication
Preserving Organ Function
Building Supportive Community Relationships
To improve Treatment/Therapy
Preventing (Vaccination, Protection, Falls, Research/Mapping)
Raise awareness
Caregiving Support
Endocrinology
General and Family Medicine
Gynecology and Obstetrics
Internal Medicine
Pediatrics
France
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Innovative neue Informationspräsentationsplattform, Tailored Talks. Entwickelt in Zusammenarbeit mit NHS Lothian
CAREGIVING
Reading
Studying
Brain Stroke
Website
App (Including when connected with wearable)
AI algorithm
Chest pain or discomfort
Fatigue
Numbness or weakness in the legs
Fainting or loss of consciousness
Irregular heartbeat (arrhythmia)
Chest tightness/pressure
Palpitations
Enhancing health literacy
Promoting self-management
Restoring heart health
Rehabilitating After Stroke
Building Supportive Community Relationships
Promoting inclusivity and social integration
Enhancing Mental Health
Preventing (Vaccination, Protection, Falls, Research/Mapping)
Raise awareness
Caregiving Support
General and Family Medicine
Intensive Care Medicine
Internal Medicine
Psychiatry
United Kingdom
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