Sobrinha desenvolve software para prever risco de doença cardíaca

Quando Sofia tinha 10 anos, ela testemunhou a avó desmaiar por causa de um ataque cardíaco. "Isso foi algo que me pareceu aterrorizante - como alguém pode parecer bem em um momento e depois desmoronar no seguinte", disse Sofia. Por sua experiência, ela teve a ideia de criar um dispositivo capaz de prever o risco de doença cardíaca.

Sofia revisou a literatura científica existente e conversou com vários especialistas em cardiologia e cardiologistas enquanto cursava o ensino médio. Depois de dar uma aula sobre aprendizado de máquina, Sofia viu como aplicar a tecnologia para prever o risco de doença cardíaca.

Em 2019, Sofia fundou a startup Qardian Labs para colocar no mercado sua solução de previsão de doenças cardíacas. O software compatível com HIPAA alimenta seu algoritmo com 11 métricas de dados do paciente para determinar o risco de doença cardíaca em alguns segundos. As métricas incluem açúcar no sangue, colesterol, idade, sexo, freqüência cardíaca máxima alcançada e outros resultados de testes físicos.

"O algoritmo usa uma estrutura neural profunda para aprender as relações entre os 11 pontos de dados do paciente", disse Sofia. "Isso é particularmente significativo, pois a maioria das ferramentas de triagem para médicos analisa apenas os números um por um".

O painel mostra o risco de probabilidade de doença cardíaca do paciente, que o médico pode usar para desenvolver um plano de tratamento.

A startup passou por um piloto em 2019, na prática de medicina esportiva da Universidade do Tennessee Medical Center, para usar os dados do ecocardiograma como um procedimento de triagem padrão para estudantes-atletas.

Adaptado de: https://hypepotamus.com/companies/qardian-labs/
Mais informações: https://www.qardianlab.com/