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Über die Lösung
Als Sofia 10 Jahre alt war, sah sie, wie ihre Großmutter wegen eines Herzinfarkts zusammenbrach. "Das war etwas, das mich erschreckend fand - wie jemand in einem Moment gut aussehen und im nächsten zusammenbrechen kann", sagte Sofia. Aus ihrer Erfahrung heraus hatte sie die Idee, ein Gerät zu entwickeln, mit dem das Risiko von Herzerkrankungen vorhergesagt werden kann.
Sofia überprüfte die vorhandene wissenschaftliche Literatur und sprach während der High School mit mehreren Herzensexperten und Kardiologen. Nach einem Kurs über maschinelles Lernen sah Sofia, wie die Technologie angewendet werden kann, um das Risiko von Herzerkrankungen vorherzusagen.
Im Jahr 2019 gründete Sofia das Startup Qardian Labs, um ihre Lösung zur Vorhersage von Herzkrankheiten auf den Markt zu bringen. Die HIPAA-konforme Software unterstützt ihren Algorithmus mit 11 Patientendatenmetriken, um das Risiko für Herzerkrankungen in wenigen Sekunden zu bestimmen. Die Metriken umfassen Blutzucker, Cholesterin, Alter, Geschlecht, maximal erreichte Herzfrequenz und andere physikalische Testergebnisse.
"Der Algorithmus verwendet ein tiefes neuronales Gerüst, um die Beziehungen zwischen den 11 Patientendatenpunkten zu lernen", sagte Sofia. "Das ist besonders wichtig, da die meisten Screening-Tools für Ärzte Zahlen nur einzeln analysieren."
Das Dashboard zeigt das Wahrscheinlichkeitsrisiko für Herzerkrankungen des Patienten an, anhand dessen der Arzt einen Behandlungsplan erstellen kann.
Das Startup wurde 2019 in der sportmedizinischen Praxis des University of Tennessee Medical Center einem Pilotprojekt unterzogen, um Echokardiogrammdaten als Standard-Screening-Verfahren für Sportler zu verwenden.
Angepasst von: https://hypepotamus.com/companies/qardian-labs/
Weitere Informationen: https://www.qardianlab.com/
Diese Lösung enthält keinen Hinweis weder auf die Verwendung von Arzneimitteln, Chemikalien oder biologische Stoffe (einschließlich Lebensmitteln) noch auf invasive Geräte, anstößige, kommerzielle oder inhärent gefährliche Inhalte. Diese Lösung wurde nicht medizinisch validiert. Vorsicht! Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben, wenden Sie sich bitte an einen Arzt.
DISCLAIMER: This story was written by someone who is not the author of the solution, therefore please be advised that, although it was written with the utmost respect for the innovation and the innovator, there can be some incorrect statements. If you find any errors please contact the patient Innovation team via info@patient-innovation.com
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