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Sobre a solução
Jacson é especialista em estatística. Depois de perder a filha recém-nascida devido a uma infeção, ele foi inspirado a desenvolver um software que se baseia em Inteligência Artificial para ajudar a alertar sobre os riscos de uma infeção generalizada, a sepse. O software lê as informações do doente e emite alertas enviados a cada 3,8 segundos à equipa médica para relatar riscos e gerir o status daqueles que já se estão a deteriorar.
“Laura, com toda a sua vida naqueles 28 centímetros e 440 gramas, deixou a inspiração para eu ter, mesmo nas piores condições, a força de impactar a vida dos outros. A nossa equipa leva para casa o saldo de dez vidas hoje, salvas todos os dias”, explicou o pai.
As estatísticas do gadget indicam uma queda de 9% nos casos de infeção em hospitais que usam a tecnologia.
“O sistema de Laura usa, além de sinais vitais, informações como idade do doente, sexo, setor de internação, exames laboratoriais. Assim, através de modelos estatísticos que aprendem com os dados, a probabilidade calculada de morte é muito mais precisa. Todas as nossas comparações com os resultados dos protocolos tradicionais são superiores”, descreveu o especialista.
O Laura foi lançada em 2016. Desde então, já contava com cerca de 1,2 milhão de doentes conectados e reduziu a taxa de mortalidade hospitalar em 25%, segundo a pesquisa. Além de salvar vidas, a tecnologia é um instrumento para otimizar o tempo e os recursos de saúde.
O sistema já está a ser utilizado em vários hospitais do Brasil.
Adaptado de: https://glo.bo/36ii3c3
Mais informações: https://www.laura-br.com/
Esta solução não deverá mencionar o uso de drogas, químicas ou biológicas (incluíndo alimentos); dispositivos invasivos; conteúdo ofensivo, comercial ou inerentemente perigoso. Esta solução não foi validada medicamente. Prosseguir com atenção! Em caso de dúvidas, por favor consulte um profissional de saúde.
Isenção de responsabilidade: Esta solução foi escrita por alguém que não é o autor da solução, portanto, pedimos esteja ciente de que, embora tenha sido escrita com o maior respeito pela inovação e pelo inovador, pode haver algumas declarações incorretas. Se encontrar algum erro, entre em contacto com a equipa do Patient Innovation via info@patient-innovation.com
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