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Über die Lösung
Mitten in seiner Postdoktorandenzeit wurde Dr. David Golan, einer der Mitbegründer von Viz.ai, ins Krankenhaus eingeliefert, als befürchtet wurde, er habe einen Schlaganfall erlitten. Obwohl dieses Ereignis nichts sehr Ernstes war, erkannte Golan, dass einige medizinische Prozesse geändert werden mussten! Einer von ihnen ist die Zeit, die vergeht, sobald eine Person einen Gehirnscan erhält, bis Ärzte ihn sich ansehen und entschlüsseln können, was es bedeutet und wie die Diagnose lautet.
Die Rückkehr an die Arbeit war dann eine Gelegenheit, seinen Aha-Moment einzuläuten, und zusammen mit Dr. Chris Mansi gründeten die beiden Viz.ai, das CT-Scans analysiert und mithilfe künstlicher Intelligenz einen langwierigen medizinischen Prozess von Stunden auf Minuten verkürzt.
Viz.ai nutzt künstliche Intelligenz, um die Pflegekoordination zu beschleunigen und systembedingte Verzögerungen zu reduzieren, die zwischen Patienten und lebensrettenden Behandlungen stehen. Diese Software implementiert eine neue Art der Nutzung von Technologie, um den klinischen Arbeitsablauf und die Patientenversorgung zu verändern. Ihre Suite von KI-gestützten Produkten erkennt und alarmiert Pflegeteams innerhalb von Minuten bei jedem Verdacht auf eine Krankheit. Pflegeteams können sich über eine mobile Schnittstelle in Echtzeit beraten und so schnellere Behandlungsentscheidungen treffen, die Behandlungsergebnisse verbessern und Leben retten.
Angepasst von https://www.viz.ai/about und https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/sym11hpsn5
Erfahren Sie hier mehr über diese Lösung https://www.viz.ai/
Diese Lösung enthält keinen Hinweis weder auf die Verwendung von Arzneimitteln, Chemikalien oder biologische Stoffe (einschließlich Lebensmitteln) noch auf invasive Geräte, anstößige, kommerzielle oder inhärent gefährliche Inhalte. Diese Lösung wurde nicht medizinisch validiert. Vorsicht! Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben, wenden Sie sich bitte an einen Arzt.
DISCLAIMER: This story was written by someone who is not the author of the solution, therefore please be advised that, although it was written with the utmost respect for the innovation and the innovator, there can be some incorrect statements. If you find any errors please contact the patient Innovation team via info@patient-innovation.com
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