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Forscher erstellen Modelle für künstliche Intelligenz, um Covid-19 aus Röntgenstrahlen zu erkennen

Shared by Ana Ribeiro on 2020-05-25 15:31

Über die Lösung

Forscher des Vision and Image Processing Lab der University of Waterloo und des Startups DarwinAI haben sich zusammengetan, um COVID-Net zu entwickeln - ein Faltungsnetzwerk für die COVID-19-Erkennung anhand von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

Sie begannen mit der Arbeit an diesem Projekt mit dem Ziel, mit ihrem Fachwissen ein AI-basiertes Tool zu entwickeln, das beim Screening und der Diagnose von Patienten auf Covid-19 helfen könnte.

Das COVID-Net-Tool wurde anhand des COVIDx-Datensatzes geschult und getestet - eine offene Ressource, die mehr als 16.000 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs aus über 13.000 Patientenfällen enthält. Dieser Test ergab, dass COVID-Net Covid-19-Infektionen mit einem PPV (Positive Predictive Value) von 88,9% nachweisen konnte.

Das Projekt ist im Gange und die bereitgestellten Modelle sollen als Referenz verwendet und verbessert werden, sobald neue Daten verfügbar sind.

Das COVID-19-Projekt ist vollständig Open Source. Die Codes, Dokumentationen, Datensätze und wissenschaftlichen Veröffentlichungen sind auf der GitHub-Website verfügbar.

Angepasst von: https: //syncedreview.com/2020/04/02/darwinai-open-sources-covid-net-as-medical-imaging-in-covid-19-diagnosis-debate-continues/

Projektseite bei Github für weitere Informationen: https://github.com/lindawangg/COVID-Net

Diese Lösung enthält keinen Hinweis weder auf die Verwendung von Arzneimitteln, Chemikalien oder biologische Stoffe (einschließlich Lebensmitteln) noch auf invasive Geräte, anstößige, kommerzielle oder inhärent gefährliche Inhalte. Diese Lösung wurde nicht medizinisch validiert. Vorsicht! Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben, wenden Sie sich bitte an einen Arzt.

DISCLAIMER: This story was written by someone who is not the author of the solution, therefore please be advised that, although it was written with the utmost respect for the innovation and the innovator, there can be some incorrect statements. If you find any errors please contact the patient Innovation team via info@patient-innovation.com

Über den Erfinder

Forscher des Vision and Image Processing Lab der University of Waterloo und des Startups DarwinAI haben sich zusammengetan, um COVID-Net zu entwickeln - ein Faltungsnetzwerk für die COVID-19-Erkennung anhand von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

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